biological networks
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||||
{
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"cells": [
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{
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||||
"cell_type": "code",
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||||
"execution_count": 6,
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"metadata": {},
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||||
"outputs": [],
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||||
"source": [
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||||
"import numpy as np\n",
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||||
"from random import random\n",
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||||
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
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||||
"from matplotlib.animation import FuncAnimation\n",
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"\n",
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"def decide (prob):\n",
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||||
" return 1 if random() <= prob else 0\n"
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]
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||||
},
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{
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"cell_type": "code",
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||||
"execution_count": 12,
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||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
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||||
{
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||||
"name": "stdout",
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||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
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||||
"pS activity: 0.016666666666666666\n",
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||||
"pA activity: 0.06666666666666667\n"
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||||
]
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||||
}
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],
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||||
"source": [
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"# Question 5.3.5\n",
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"\n",
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"L = 100\n",
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||||
"dt = .01\n",
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||||
"T = 60\n",
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||||
"\n",
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||||
"pA_rate = .1\n",
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||||
"pS_rate = .05\n",
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||||
"\n",
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||||
"pA = np.zeros(L)\n",
|
||||
"pS = np.zeros(L)\n",
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||||
"\n",
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||||
"pS_counts = 0\n",
|
||||
"pA_counts = 0\n",
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||||
"\n",
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||||
"\n",
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||||
"def check_collisions ():\n",
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||||
" collisions = np.where((pA == 1) & (pS == 1))\n",
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||||
" pA[collisions] = 0\n",
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||||
" pS[collisions] = 0\n",
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||||
"\n",
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||||
"\n",
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||||
" \n",
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||||
"for n in range(0,int(T / dt)):\n",
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||||
" if pA[0] == 0:\n",
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||||
" pA[0] = decide(dt * pA_rate)\n",
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||||
"\n",
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||||
" if pS[L-1] == 0:\n",
|
||||
" pS[L-1] = decide(dt * pS_rate)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" if pA[L-1] == 1 and decide(.4):\n",
|
||||
" pA[L-1] = 0\n",
|
||||
" pA_counts += 1\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if pS[0] == 1 and decide(.4):\n",
|
||||
" pS[0] = 0\n",
|
||||
" pS_counts += 1\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" for i in range(1,L):\n",
|
||||
" if pA[L-1-i] == 1 and decide(.4) and pA[L-i] == 0:\n",
|
||||
" pA[L-1-i] = 0\n",
|
||||
" pA[L-i] = 1\n",
|
||||
" check_collisions()\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" if pS[i] == 1 and decide(.4) and pS[i-1] == 0:\n",
|
||||
" pS[i-1] = 1\n",
|
||||
" pS[i] = 0\n",
|
||||
" check_collisions()\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"print(f\"pS activity: {pS_counts / T}\")\n",
|
||||
"print(f\"pA activity: {pA_counts / T}\")\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" "
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||||
]
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||||
},
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||||
{
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||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
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||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "venv",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.10"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
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||||
"nbformat_minor": 2
|
||||
}
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